다양한 형식
TXT · CSV · Excel · PDF
감사 배포 · 2026년 에디션
VibeStat-Text 2026년 에디션 — 12월 31일까지 · 1만원
그동안 배포 오류와 내용 오류를 지적해 주신 여러분께 감사의 뜻으로 이 행사를 엽니다. 2026년 12월 31일까지 사용 가능한 정식 전 기능 버전을 1만원에 배포합니다.
먼저 내려받아 써 보시고, 사용 후 마음에 드시면 다음 계좌로 1만 원의 행복을 누리세요.
입금 계좌
우리은행
1005-004-929148
예금주 현용찬 (바이브스타틱스)
공식 Google Drive 압축본입니다. 풀면 VibeStat-2026년에디션 폴더에 설치형 EXE, 포터블, 설치전 필독 문서가 모두 들어 있습니다. 압축 해제 후 설치안내와 사용설명서를 먼저 확인해 주세요.
오류 문의·사용법 질문은 오픈채팅방에서, 사용 후기·활용 경험도 나눠 주세요. 오픈채팅방 회원을 위한 무료 강의를 준비 중이며, 개설 시 채팅방에서 우선 안내드립니다. 영문 안내는 English page에서 확인하세요.
바이브스타틱스 · 바이브통계
VibeStat-Text
바이브 코딩을 넘어 — 연구·실무·기관을 위한 바이브 R 텍스트마이닝
논문·정책·평가 보고서·조사 자료 등 문서·텍스트 코퍼스의 양적·텍스트 분석
Big Data · Text Mining · Statistical Analysis
R 엔진이 앱 안에 포함되어 tm·ggplot 스크립트 없이 버튼으로 분석합니다
- 교육학 박사 · 지도 경험에서 설계
- R 엔진 내장
- 최초 설치 시 인터넷
- 내장 교재·Help
- ▶ RISS·시연
- 2026년 에디션 받기
- 영어판 다운로드
R 엔진 내장 · PC 안에서 로컬 실행
Demo
제품 시연 · 자료 준비 · 논문 팁 (YouTube)
샘플 데이터 → 단어 빈도 · 워드클라우드 · LDA · 앱 실제 워크플로.
아래 YouTube 영상은 제작자가 기획부터 편집까지 직접 제작한 콘텐츠입니다.
① VibeStat-Text 제품 시연
② RISS에서 자료 모으기
관심 분야 연구동향 논문은 RISS에서 키워드로 검색해 이렇게 모으세요. 텍스트마이닝용 코퍼스를 준비한 뒤 분석해 보세요.
RISS 연구동향 논문 모으기자료 모으고 → 2026년 에디션 다운로드 후 여기서 분석해 보세요.
③ 논문 참고문헌 순서 정렬
학위논문·학술지 투고 전 참고문헌 목록 정렬 실무 팁입니다.
논문 참고 문헌 순서 정렬④ 논문 목차 작성법
논문·보고서 목차 만들기 안내입니다. 참고문헌 정리와 별도 영상입니다.
논문 목차 작성법 안내⑤ 추억의 R·텍스트마이닝 (직접 제작)
예전 RStudio·KoNLP 환경에서 R 텍스트마이닝을 하던 입문·실습 영상입니다. 지금은 VibeStat-Text에서 형태소·워드클라우드·LDA를 버튼으로 더 쉽게 할 수 있습니다.
추억의 RStudio로 워드클라우드 만들기 추억의 RStudio로 토픽분석 (LDA) 추억의 KoNLP 설치 안내영상은 YouTube에서 시청하세요. RISS에서 논문·초록을 모은 뒤 PDF·TXT 등으로 불러와 분석하면 됩니다. 참고문헌·목차·RStudio·KoNLP 추억 영상도 참고하세요. 다른 채널 재업로드가 아닌, 제작자가 직접 제작·올린 YouTube 영상입니다. 프로그램·라이선스는 문의 · 특강·워크숍.
안내
한눈에 보기
처음 방문하셨다면 여기만 훑어 보셔도 됩니다. VibeStat-Text는 바이브스타틱스가 만든 Windows R 텍스트마이닝 프로그램입니다. 인터뷰·설문·보고서·논문·뉴스·정책 문서 등 텍스트·문서 코퍼스를 넣고, 코딩 없이 버튼으로 빈도·워드클라우드·LDA·문서 비교까지 진행합니다. 대학원생·연구자만이 아니라, 기관·실무·수업에서 문서 분석이 필요한 분도 대상입니다. 교육학 박사가 박사 논문·대학원 텍스트마이닝 지도 경험에서 R 진입장벽을 낮추려고 설계했습니다. 자체 통계 엔진이 아니라 내장 R이 분석을 실행하며, R·신뢰 안내를 참고하세요.
이런 분께 필요합니다
- 연구자·대학원생 — 논문·학위연구·학술지 투고용 코퍼스 분석
- 교수·강사 — 연구방법론·텍스트마이닝·혼합연구 수업 실습
- 연구소·공공·기관 — 정책·평가·사업 보고서, 인터뷰·설문 자료 분석
- 실무·컨설팅·기획 — 고객 의견, 리뷰, 내부 문서, 제안서·회의록 정리
- 콘텐츠·미디어·UX — 기사·게시글·피드백 텍스트의 주제·빈도·비교
- R·Python 스크립트는 부담스럽지만 재현 가능한 문서 분석이 필요한 분
간단히 이렇게 씁니다
- 자료 불러오기 — PDF · Excel · CSV · TXT · 여러 PDF 합치기
- 버튼 분석 (로컬 R) — 형태소·단어 빈도 · TF-IDF · 워드클라우드 · LDA · 문서 비교
- 사전·전처리 — 불용어·유의어·복합어 반영 후 재분석 · 결과
.vibestat/output/ - 선택 AI (BYOK) — Vibe-Talk · Vibe-Loom · 앱 API 설정에서 Upstage Solar(채팅) 키 연결
- 내장 교재·F1 Help — 따라하기로 바로 시작
Vibe-Talk·Vibe-Loom은 선택입니다. 앱 API 설정에서 Upstage Solar 키(채팅)를 연결해 사용합니다. 음성 입력(마이크)은 개발 중이며, 완료 시 OpenAI Whisper 키로 말해 받아쓰기를 지원할 예정입니다. 핵심 텍스트마이닝(빈도·LDA 등)은 API 없이 로컬 R입니다.
정식판·기관·특강은 문의 · 더 알고 싶으시면 자세히 보기 · RISS 자료 · YouTube 시연 · R·신뢰 · 설계 이야기 설계 배경 · 이름·차이 Q&A · 배경 지식 텍스트마이닝·R 이론
버튼 분석
워드클라우드 · LDA · 빈도
문서 비교
집단별 TF-IDF · 네트워크
교재 포함
따라하기 · F1 Help
Field · Education
연구·교육 현장
교육학 박사가 박사 논문·연구방법론·대학원 텍스트마이닝 지도 경험에서 설계한 도구입니다. 수강생·지도 학생에게 먼저 써 보도록 했고, 코퍼스 정제부터 빈도·워드클라우드·LDA·네트워크·서술까지 현장에서 바로 쓸 수 있다는 피드백을 받았습니다.
현장 사용
남서울대학교 교수진을 비롯한 연구자·대학원생이 논문·과제·연구 코퍼스에 활용 중입니다. R·RStudio 진입장벽 없이 내장 R과 버튼 분석으로 같은 흐름을 재현할 수 있습니다.
10년 전, 노인·사망률 관련 단어·동시출현 네트워크를 코드로 그리다 포기했던 연구자가 VibeStat-Text로 다시 시도해 보고 「이렇게 될 줄 몰랐다」고 하셨습니다. 네트워크 분석은 여전히 코드가 까다롭지만, 코퍼스·전처리·시각화까지 한 흐름으로 이어집니다.
남서울대학교 연구자 · 사용 허락 · 학과·성명 미기재
텍스트마이닝 논문 워크숍
코퍼스·전처리·빈도·LDA·네트워크·해석·Methods/Results 서술. 2일 집중 · 5일 논문 페이스 — 학과·기관·KCUE 연수 형태.
공개 특강
입문·VibeStat-Text 데모·따라하기. 텍스트마이닝을 처음 접하는 연구자·수업도 이해하기 쉽게 구성합니다.
논문 설계·분석 자문
1:1·소규모. 코퍼스 설계·분석 흐름·결과 해석. 일정·범위는 문의 후 협의합니다.
Notice
VibeStat-Text 2026년 에디션 — 감사 배포
2026년 12월 31일까지 사용 가능 · 1만원
그동안 배포 오류와 내용 오류를 지적해 주신 여러분께 감사의 뜻으로 이 행사를 진행합니다. 2026년 12월 31일까지 쓸 수 있는 정식 전 기능 버전을 1만원에 배포합니다. 먼저 내려받아 사용하시고, 마음에 드시면 아래 계좌로 1만 원의 행복을 누리세요.
입금 계좌
우리은행
1005-004-929148
예금주 현용찬 (바이브스타틱스)
| 구분 | 2026년 에디션 |
|---|---|
| 가격 | 1만원 · 사용 후 마음에 드시면 입금 |
| 사용 기한 | 2026년 12월 31일 23:59 KST까지 |
| 기능 | 전 기능 (빈도 · TF-IDF · 워드클라우드 · LDA · K 스캔 · Vibe-Talk · Vibe-Loom) |
| 제공 파일 | 설치 파일 · 포터블 · 설치안내 · 사용설명서 · 교재 · 교수용 교재 |
| 최초 실행 | 인증번호 202606 (제품 인증번호 · AI API 키 아님) |
| 다운로드 | 공식 Google Drive · 압축 폴더 VibeStat-2026년에디션 |
⚠ 설치 주의
PC·노트북에 R(R for Windows)이 이미 설치되어 있으면, VibeStat-Text 내장 R과
충돌·오류가 날 수 있습니다.
최초 설치 전 Windows 「설정 → 앱 → 설치된 앱」에서 R을
제거한 뒤 VibeStat-Text를 설치하세요. (RStudio·Posit만 있고 R 본체가 없으면 그대로 진행해도 됩니다.)
설치 마침 후 실행까지 약 30초 걸릴 수 있습니다.
설치가 끝난 뒤 잠시 기다려 주세요.
R을 제거한 뒤 첫 실행하면 앱이 인터넷에서 R과 필요 패키지를 자동으로 받아 설치합니다.
R을 따로 깔 필요는 없지만, 최초 1회는 수 분 걸릴 수 있습니다. LIVE LOG·화면을 지켜보세요.
설치 후에도 오류가 나면 VibeStat-Text와 R을
전부 삭제한 다음, 처음부터 다시 설치하세요.
(두 번째 설치·업데이트만 할 때는 보통 문제 없습니다.)
Setup·exe 실행 전 — 우클릭 속성 → 보안 → 편집 →
본인 계정 → 허용에서 모든 권한·수정·읽기 및 실행·읽기·쓰기를
모두 체크한 뒤 확인·적용하세요.
컴퓨터에 이상이 있는 것이 아닙니다 — SmartScreen·차단 해제·보안 권한 안내는
최초 설치 때 인터넷에서 받은 파일에서 흔히 나타나는 Windows 절차입니다.
관심 분야 연구동향 논문은 RISS에서 자료 모으기 (YouTube) 영상처럼 검색·수집한 뒤, 내려받은 VibeStat-Text에서 텍스트마이닝 분석을 시작해 보세요. 텍스트마이닝 특강·워크숍·논문 자문을 환영합니다. 2026년 에디션은 Google Drive에서 바로 받으실 수 있습니다. 사용 후 마음에 드시면 우리은행 1005-004-929148 현용찬(바이브스타틱스)으로 1만 원의 행복을 누리세요. 설치·분석 중 궁금한 점은 오픈채팅방에서 오류 문의·사용법으로 질문하시고, 사용 후기·활용 경험도 환영합니다. 오픈채팅방 회원 전용 무료 강의를 준비 중이며 개설 시 채팅방에서 우선 안내드립니다.
문의 전화 · 010-3105-6999Contact
개인 · 기관 · 특강
Reference
배경 지식 · 텍스트마이닝 이론 · R 역사
텍스트마이닝(Text Mining)이란? — 개념·원리·워크플로
텍스트마이닝(text mining, text analytics)은 논문·보고서·뉴스·인터뷰·설문 응답 등 비정형 텍스트에서 패턴·주제·빈도·관계를 정량적으로 추출하는 분석 영역입니다. 통계·정보검색·자연어처리·기계학습이 교차합니다. (Wikipedia · Text mining · 위키백과 · 텍스트 마이닝)
학술·정책·실무에서 흔한 분석 워크플로는 다음과 같습니다.
- 연구 질문·코퍼스 설계 — 어떤 문서·기간·집단을 비교할지 정의
- 수집·정제 — PDF·Excel·CSV·TXT 적재, 인코딩·중복·메타데이터 정리
- 전처리·토큰화 — 불용어 제거, 형태소 분석(한국어), 구문·신조어 사전
- 탐색 — 단어·문서 빈도, TF-IDF, 워드클라우드
- 모델링·비교 — LDA 토픽, 문서 간 로그오즈비·네트워크 등
- 해석·보고 — 표·그림·방법론 기술, 재현 가능한 설정 기록
VibeStat-Text는 2~5단계를 버튼과 내장 R로 이어 주며, R·패키지 설치 부담을 줄이려는 바이브스타틱스의 연구용 도구입니다. 문의 →
단어 빈도 · TF-IDF · 워드클라우드 — 원리 요약
단어 빈도(word frequency)는 코퍼스에서 단어가 나타난 횟수입니다. 가장 기본적인 텍스트 요약이며, 전처리(불용어·형태소)에 따라 결과가 달라집니다.
TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)는 한 문서에서 두드러지는 단어를 찾기 위해 문서 내 빈도(TF)와 전체 코퍼스에서의 희소성(IDF)을 결합합니다. (Wikipedia · TF-IDF)
워드클라우드는 빈도·가중치에 비례해 단어 크기를 배치한 시각화입니다. 논문·보고서의 보조 Figure로 쓰이며, 해석은 빈도 표·맥락과 함께 제시하는 것이 좋습니다. VibeStat-Text는 wordcloud2 등 R 패키지 경로로 생성합니다.
LDA · 토픽 모델링 — 개념과 학술 참고
LDA(Latent Dirichlet Allocation)는 문서 집합이 여러 잠재 주제(topic)의 단어 혼합으로 생성되었다고 가정하는 확률적 토픽 모델입니다. 각 문서가 어떤 주제 비율을 갖는지, 각 주제가 어떤 단어를 선호하는지 추정합니다. (Wikipedia · LDA)
대표 논문: Blei, Ng & Jordan (2003), Latent Dirichlet Allocation, Journal of Machine Learning Research. (JMLR PDF)
VibeStat-Text는 topicmodels·tidytext 등 CRAN topicmodels 경로로 LDA를 로컬 R에서 실행합니다. 주제 수 K 선택·해석은 연구자의 판단이 필요합니다.
R 프로그래밍 언어 — 역사·배경
R은 1990년대 뉴질랜드 오클랜드 대학의 Ross Ihaka·Robert Gentleman이 개발한 통계 계산·그래픽용 오픈 소스 언어입니다. 1995년 첫 공개, 2000년 The R Foundation 설립. S 언어의 오픈 구현 계열로, 학술·공공·산업에서 널리 쓰입니다. (The R Project · About · Wikipedia · R · 위키백과 · R)
R은 패키지 생태계(CRAN 등)로 확장됩니다. 텍스트마이닝에는 tm, tidytext, quanteda, topicmodels, wordcloud2, ggplot2 등이 학술 현장에서 자주 인용됩니다. VibeStat-Text는 이들을 내장 R로 묶어 Windows에서 버튼으로 실행합니다.
R 로고 © The R Foundation. VibeStat-Text는 R 공식 앱이 아닌 독립 제품이며, R 엔진·패키지를 활용합니다.
R 진입장벽 — 왜 어렵게 느껴지나, 대안은?
R을 처음 접하는 연구자·대학원생이 흔히 겪는 어려움은 다음과 같습니다.
- 환경 설치 — R 본체, RStudio(현 Posit), 패키지 의존성
- 스크립트 문법 — 데이터 구조, 파이프, 에러 메시지 해석
- 재현성 — 전처리·시드·패키지 버전 기록
- 한국어 전처리 — 형태소 분석기 선택·사전 관리
바이브스타틱스의 VibeStat-Text는 「R을 쓰고 싶지만 코딩·환경에서 막혔던」 연구자를 위해 내장 R + 버튼 UI + 사전·교재로 위 장벽을 낮추는 것을 목표로 합니다. 핵심 연산은 여전히 표준 R 패키지에서 실행되므로 방법론·재현성 논의와 맞닿아 있습니다. R·신뢰 안내 →
IDE 없이 R을 쓰는 다른 경로로는 스크립트·노트북·전용 GUI 등이 있으며, VibeStat-Text는 텍스트·문서 코퍼스 분석에 특화된 RStudio 대안 성격의 데스크톱 도구입니다.
참고문헌 · 공식 링크 · 위키
아래 링크는 2026년 기준 공식·학술 출처입니다. 개념 학습·방법론 인용 시 원문을 확인하세요.
-
R · 공식
The R Project for Statistical Computing · The R Foundation · CRAN -
R · 위키
Wikipedia · R (programming language) · 위키백과 · R -
텍스트마이닝 · 위키
Wikipedia · Text mining · 위키백과 · 텍스트 마이닝 -
정보검색 · 교재
Manning, Raghavan & Schütze, Introduction to Information Retrieval (Stanford IR Book) -
LDA · 논문
Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent Dirichlet Allocation. JMLR, 3, 993–1022. (PDF · Wikipedia · LDA) -
R 패키지 · CRAN
tidytext · quanteda · tm · topicmodels · wordcloud2 · ggplot2 -
한국어 형태소
Kiwi (bab2min/Kiwi · GitHub) — VibeStat-Text에서는 elbird 등 경로로 연동 -
바이브스타틱스 · 제품
vibestatics.com (공식) · YouTube · RISS 자료 · YouTube · 참고문헌 · YouTube · 목차 · YouTube · RStudio 워드클라우드 · YouTube · RStudio 토픽분석 · YouTube · KoNLP 설치 · YouTube 시연 · 문의
FAQ
자주 묻는 질문 · 검색 안내
이런 검색어로 찾아오셨나요?
vibestatics.com은 바이브스타틱스·바이브통계의 공식 사이트입니다. 아래 주제와 연결됩니다.
- 바이브 · 바이브통계 · VibeStatics — 한국 R·통계·텍스트마이닝 브랜드 (이 페이지)
- 텍스트마이닝 · 텍스트 분석 — 개념·워크플로 배경 지식 →
- R 프로그래밍 · R 언어 — 역사·패키지 R 배경 →
- 통계 · 통계 분석 — R 패키지 기반 빈도·LDA·TF-IDF·문서 비교
- 자료 분석 · 문서 분석 · 코퍼스 — PDF·Excel·CSV·TXT
- R 텍스트마이닝 · RStudio 대안 — Windows 버튼 분석·내장 R
- R 패키지 — tidytext · quanteda · tm · ggplot2 · topicmodels · wordcloud2
- 워드클라우드 · 워드클라우드 만드는 법 — VibeStat-Text (로컬 R · 형태소)
- LDA · 토픽 모델링 · TF-IDF — 버튼 분석 (로컬 R)
- 한국어 형태소 분석 · Kiwi — VibeStat-Text (elbird/Kiwi)
- 논문 · 박사 · 대학원 · 연구 — 학술·정책·인터뷰·설문 코퍼스
- 코딩 없이 R · R 배우기 전 — 진입장벽 완화 안내 →
바이브스타틱스(VibeStatics)란 무엇인가요?
바이브스타틱스(VibeStatics)는 한국에서 개발·운영하는 R 기반 통계·텍스트마이닝 Windows 데스크톱 소프트웨어 브랜드입니다. 영문 Vibe Statistics(바이브 통계)와 같은 체계이며, 도메인 vibestatics.com과 동일한 표기입니다. 대표 제품 VibeStat-Text로 코딩 없이 R 분석을 실행합니다.
누가·왜 VibeStat-Text를 설계했나요?
교육학 박사가 박사 논문과 박사과정·대학원 텍스트마이닝 지도 경험을 바탕으로 설계했습니다. R·패키지·스크립트 진입장벽을 직접 겪었고, 지도 현장에서도 같은 어려움이 반복되어 연구자가 코퍼스·질문·해석에 집중하도록 도구를 만들었습니다.
Vibe-Talk · Vibe-Loom이란?
Vibe-Talk — 대화형 분석 도우미. Vibe-Loom — 논문·보고서 서술·직조 보조. 마이크 음성 입력 (개발 중) — OpenAI Whisper 기반 말해 받아쓰기를 준비 중입니다. 둘 다 선택 AI(본인 API 키)이며, 핵심 텍스트마이닝은 로컬 R로 API 없이 실행됩니다.
바이브통계는 바이브스타틱스와 같은가요?
네, 같습니다. 바이브통계는 바이브스타틱스의 한국어 약칭입니다. 일반적인 「바이브 통계」 표현과 달리 고유 상호·제품 브랜드를 가리킵니다.
VibeStat-Text는 어떤 프로그램인가요?
연구·기관·실무·교육을 위한 텍스트마이닝 전용 Windows 프로그램입니다. PDF·Excel·CSV·TXT → 단어 빈도 · 워드클라우드 · LDA · TF-IDF · 문서 비교. 내장 R 엔진으로 로컬 PC에서 실행되며, R 공식 앱이 아닌 독립 제품입니다. R·신뢰 안내 →
바이브 코딩(Vibe Coding)·네이버 VIBE와 관련 있나요?
아니요, 무관합니다. 바이브 코딩은 AI로 R·Python 스크립트를 생성하는 방식이고, 네이버 VIBE는 음원 서비스입니다. 바이브스타틱스는 연구자용 데스크톱 텍스트마이닝 소프트웨어 브랜드입니다. 바이브스타틱스는 바이브 코딩 을 넘어 코퍼스 설계부터 분석·해석까지 연구 흐름을 돕습니다.
Five Statics(숫자 5)와 혼동되나요?
VibeStatics는 Five(5) Statics가 아닙니다. Vibe(연구 몰입·분석의 흐름) + Statistics(통계)의 합성어이며, Vibe Statics → vibestatics.com 도메인과 같은 표기입니다.
한국 회사 제품인가요? 영어 버전은요?
바이브스타틱스(VibeStatics)는 한국에서 개발한 소프트웨어 브랜드입니다. 한국어 UI는 현재 정식 개발이 완료되어 연구·교육에 사용할 수 있습니다.
The English UI is available — toggle EN in the app footer. F1 Help, the Greenfield step guide, and core workflows are localized for global researchers using VibeStatics — made in Korea — for R text mining.
누가 사용하나요?
연구자·대학원생(논문·학위연구), 교수·강사(연구방법론·텍스트마이닝 수업), 연구소·공공·기관(정책·평가·조사 보고서), 실무·컨설팅·콘텐츠·미디어 등 문서·텍스트 코퍼스 분석이 필요한 분을 위한 도구입니다. 학생용 과제 툴이 아니라, R 패키지·스크립트 앞에서 멈췄던 분에게 다시 시작할 수 있는 로컬 R 분석을 제공합니다.
코딩 없이 가능한가요? R은 어떻게 쓰이나요?
핵심 분석은 버튼으로 실행됩니다. tm·ggplot 등 R 스크립트를 직접 작성하지 않아도 빈도·워드클라우드·LDA·문서 비교가 가능합니다. R 엔진은 앱에 내장되어 PC에서 로컬 실행됩니다. (고급 사용자는 R 코드·콘솔 보기도 선택 가능)
R에서 직접 돌린 것과 같은 결과인가요?
핵심 분석은 PC 안 R(Rscript)에서 tidytext · quanteda · topicmodels 등 학술용 패키지로 실행됩니다. 버튼은 그 앞단 UI이며, R 코드·콘솔에서 스크립트와 출력을 볼 수 있습니다. 같은 패키지·전처리·설정이면 RStudio에서 직접 실행한 것과 동일한 연산 경로입니다.
다만 패키지 버전, 불용어·사전, LDA 시드 등이 다르면 숫자는 달라질 수 있습니다. 논문·보고서 Methods에는 LIVE LOG·콘솔에 나온 실제 패키지·분석기를 기재하는 것을 권장합니다.
AI·API 키가 꼭 필요한가요?
아니요. 핵심 텍스트마이닝은 API 키 없이 로컬 R로 실행됩니다. Vibe-Talk · Vibe-Loom은 선택이며, 앱 API 설정에서 Upstage Solar(채팅) 키를 연결합니다. 음성 입력(마이크·Whisper)은 개발 중입니다. 자세한 순서는 자세히 보기 → 음성 입력 · API 연결을 참고하세요.
바이브·바이브통계·바이브스타틱스를 검색하면 무엇인가요?
바이브스타틱스(VibeStatics) · 바이브통계는 같은 한국 R·통계·텍스트마이닝 소프트웨어 브랜드입니다. vibestatics.com이 공식 사이트이며 대표 제품은 VibeStat-Text입니다. 바이브 코딩(AI 코드 생성)이나 네이버 VIBE(음원)와는 무관합니다.
RStudio 없이 R 텍스트마이닝·통계 분석이 가능한가요?
네. VibeStat-Text는 RStudio를 따로 설치하지 않아도 Windows에서 버튼으로 R 텍스트마이닝·통계 분석을 실행합니다. R 엔진과 tidytext · quanteda · ggplot2 · topicmodels 등 R 패키지가 앱에 내장되어 PC에서 로컬로 동작합니다. R 코드·콘솔 보기도 가능합니다. R·신뢰 안내 →
어떤 R 패키지를 사용하나요?
텍스트마이닝·통계 분석에 tm · tidytext · quanteda · topicmodels · wordcloud2 · ggplot2 등 학술 현장에서 쓰이는 표준 R 패키지를 사용합니다. 버튼은 UI이며 실제 연산은 사용자 PC의 R(Rscript)에서 실행됩니다. LIVE LOG·콘솔에서 사용 패키지를 확인할 수 있습니다.
2026년 에디션은 어떻게 이용하나요?
Google Drive에서 2026년 에디션을 내려받으세요. 설치 파일·포터블·설치안내·사용설명서·교재가 한 압축에 들어 있습니다. 최초 실행 인증번호는 202606입니다(제품 인증번호이며 AI API 키가 아닙니다). 2026년 12월 31일까지 전 기능을 사용할 수 있습니다. 사용 후 마음에 드시면 우리은행 1005-004-929148 현용찬(바이브스타틱스)으로 1만 원의 행복을 누리세요. 문의는 010-3105-6999입니다.
오류 문의·사용법·사용 후기는 어디에 하나요?
카카오 오픈채팅방 (텍스트마이닝 연구실)에서 오류 문의·사용법 질문을 하시고, 사용 후기·활용 경험도 나눠 주세요. 공유해 주신 내용은 다음 업그레이드에 큰 도움이 됩니다. 오픈채팅방 회원을 위한 무료 강의를 준비 중이며, 개설 시 채팅방에서 우선 안내드립니다.
통계 분석·텍스트 분석·자료 분석에 쓸 수 있나요?
네. 논문·정책 보고서·설문·인터뷰·뉴스·기사 등 텍스트·문서 코퍼스의 빈도·워드클라우드·LDA 토픽·TF-IDF·문서 비교 등 양적·텍스트 분석에 사용합니다. 연구자·대학원생·교수·기관·실무자를 위한 R 기반 통계·텍스트마이닝 도구입니다.
한국어 텍스트·형태소 분석이 되나요?
VibeStat-Text에서는 elbird(Kiwi) 등 한국어 형태소 분석기로 단어 빈도·워드클라우드·LDA를 실행합니다.
LDA·토픽 모델링·TF-IDF를 지원하나요?
네. VibeStat-Text에서 LDA 토픽 모델링 · TF-IDF · 단어 빈도 · 워드클라우드 · 문서 비교를 버튼으로 실행합니다. topicmodels · tidytext · quanteda 등 R 패키지로 로컬 PC에서 처리됩니다.
텍스트마이닝이란 무엇인가요?
텍스트마이닝은 문서·기사·인터뷰·설문 등 텍스트에서 빈도·주제·패턴을 정량적으로 추출하는 분석입니다. 빈도 → TF-IDF → 워드클라우드 → LDA → 문서 비교 순으로 확장하는 경우가 많습니다. 배경 지식·이론 전문 →
R 프로그래밍을 배우기 전에 텍스트 분석을 시작할 수 있나요?
부분적으로 가능합니다. VibeStat-Text는 R 스크립트를 직접 작성하지 않아도 빈도·워드클라우드·LDA 등을 버튼으로 실행합니다. 내부에서는 표준 R 패키지가 돌아가며, R 코드·콘솔을 열람할 수 있습니다. 방법론을 깊이 익히려면 R·통계 기초 학습을 병행하는 것이 좋습니다. R 역사·진입장벽 안내 →
코딩 없이 워드클라우드·LDA를 만들 수 있나요?
네. 관심 분야 연구동향 논문은 RISS에서 자료 모으기 영상을 참고해 수집한 뒤, VibeStat-Text에서 PDF·Excel·CSV·TXT를 불러와 형태소 분석(한국어) → 빈도 → 워드클라우드·LDA를 버튼으로 실행합니다. 연산은 PC 안의 내장 R에서 이루어집니다. RISS·시연 안내 → · 2026년 에디션 다운로드 → · 문의 →
논문·인터뷰·설문 자료 분석에 쓸 수 있나요?
네. 학위논문·학술지·정책보고서·평가보고서·인터뷰 전사·설문 서술형 응답 등 문서·텍스트 코퍼스를 넣고 집단·시기별 비교, LDA 주제 추출, TF-IDF 특이어 분석이 가능합니다. 연구자·기관·수업 실습 모두 대상입니다.
What is VibeStatics? (English)
VibeStatics (바이브스타틱스) is a Korean software brand for R-based text mining on Windows. VibeStat-Text offers button-driven word frequency, word clouds, LDA, and document comparison with a built-in R engine. Korean and English UI are ready (footer KO/EN toggle). Not related to Vibe Coding or Naver VIBE.
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전 세계 연구자를 위해 영어 프로그램 UI를 제공합니다. 앱 푸터에서 EN을 누르세요. 웹 영문 소개는 아래에서 확인하세요.
VibeStatics is developed in Korea. Korean and English UI are ready — toggle EN in the app footer for global researchers.
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